Projecting climate change impacts on grain maize based on three different crop model approaches

تصمیم گیری در برنامه ریزی انطباق تغییرات آب و هوایی بستگی به اندازه گیری و درک کلی عدم قطعیت ها در تاثیرات آب و هوایی پیش بینی شده دارد. در یک مطالعه موردی، برآوردی اثرات تغییرات آب و هوایی بر عملکرد ذرت بالقوه دانه تا افق زمانی 2065-2036 برای سه منطقه اقلیدسی در سوئیس با استفاده از - برای اولین بار - سه روش متفاوت مدل سازی تاثیر متفاوت: یک فرآیند مبتنی بر، یک آماری و رویکرد مبتنی بر متخصص. هدف این بود که کمبودهای ناشی از زنجیره های مدل آب و هوایی، انتخاب ژنراتور هواشناسی پایین و تعیین پارامتر مدل تاثیر داشته باشد. ما دریافتیم که در حالی که اثرات آب و هوایی برآورده شده بر عملکرد ناشی از عدم قطعیت های بزرگ ناشی از هر دو زنجیره مدل های آب و هوا و رویکردهای مدل تاثیر است، تخمین های تغییرات محدودیت های اقلیمی خاص مبهم اند. ما نتیجه می گیریم که با حذف لایه عدم اطمینان مربوط به جمع آوری تاثیرات مختلف اقلیمی بر برآوردهای عملکرد و با تمرکز بر تغییرات تخمین شده در محدودیت های اقلیمی، می توان اطلاعات بیشتر مربوط به تصمیم گیری را برای حمایت از برنامه ریزی اقتباس های محصول خاص فراهم کرد.