کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6537420 | 158335 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Advanced statistical models commonly applied in aerobiology cannot accurately predict the exposure of people to Ganoderma spore-related allergies
ترجمه فارسی عنوان
مدل های پیشرفته آماری که معمولا در آئروبیولوژی کاربرد دارند، نمی توانند به طور دقیق در معرض ابتلا به آلرژی های مرتبط با اسپور گانودرما قرار گیرند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علم هواشناسی
چکیده انگلیسی
- We studied the concentrations of Ganoderma basidiospores captured in air samples.
- We compared meteorological parameters affecting Ganoderma spores at two heights.
- Modelling used the artificial neural networks and multivariate regression trees.
- Results obtained at 1 and 18Â m above ground level significantly differed.
- Sampling at 18Â m a.g.l. does not predict people's exposure to allergenic Ganoderma.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Agricultural and Forest Meteorology - Volume 201, 15 February 2015, Pages 209-217
Journal: Agricultural and Forest Meteorology - Volume 201, 15 February 2015, Pages 209-217
نویسندگان
Malgorzata Jedryczka, Agnieszka Strzelczak, Agnieszka Grinn-Gofron, Malgorzata Nowak, Tomasz Wolski, Marek Siwulski, Krzysztof Sobieralski, Joanna Kaczmarek,