کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6537636 158339 2014 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Requirements for throughfall monitoring: The roles of temporal scale and canopy complexity
ترجمه فارسی عنوان
الزامات نظارت از طریق زمین: نقش مقیاس زمانی و پیچیدگی قائم
کلمات کلیدی
سقوط، استراق سمع، عدم قطعیت، ساختار فضایی، استراتژی نمونه برداری، اکوسیستم جنگل،
ترجمه چکیده
طیف گسترده ای از مشکلات اساسی و کاربردی در تحقیقات منابع آب نیازمند ارزیابی با کیفیت بالا از میانگین مکانی فرسایش است. با این حال، بسیاری از طرح های نمونه گیری در دسترس، به طور مطلوب به سیستم مورد مطالعه سازگار نیستند. استفاده از طرح های نمونه گیری نامناسب ممکن است تا حدودی منعکس کننده نبود دستورالعمل های کلی در مورد راهبردهای نمونه گیری است. در این مطالعه، آزمایش های نمونه گیری مجازی با استفاده از زمینه های شبیه سازی شده بر اساس داده های تجربی تجربی از سه جنگل متمایز ساختاری (یک کاشت پاییزه 12 ساله، یک جنگل ثانویه جوان 5 ساله و یک جنگل ثانویه 130 ساله) . در آزمایشهای نمونه برداری مجازی، خطای نسبی میانگین برآورد میانگین بارش را برای 38 طرح مختلف نمونه برداری از دامنه گنجانده شده که شامل انواع کانال های کانال و فیدر و طیف وسیعی از نمونه ها بودند، مورد بررسی قرار دادیم. علاوه بر این، ما عملکرد هر طرح را برای هر دو داده رویدادهای مبتنی بر رویداد و انباشته شدن از بین برد. یافته های کلیدی این مطالعه سه گانه است. اول، به عنوان اشتباهات برآورد میانگین برآورد بارش، به عنوان یک عملکرد از عمق نفوذ متفاوت است، تصمیم گیری در مورد مقیاس زمانی (به عنوان مثال بر اساس رویداد در مقابل داده های انباشته شده) به نمونه، به شدت روی تلاش نمونه گیری مورد نیاز تاثیر می گذارد. دوم، با توجه به مقیاس زمانی انتخاب شده، تخمین های فراوانی می توانند بطور قابل توجهی به عنوان تابع پیچیدگی سایبان متفاوت باشند. بر این اساس، نمونه برداری از طریق سیلاب در جنگل های به سادگی ساختار یافته مستلزم تلاش نسبتا مداوم است، در حالی که جنگل های ناهمگن می توانند از لحاظ الزامات نمونه گیری بسیار شدید باشند، به ویژه اگر تمرکز بر داده های قابل اعتماد از وقایع کوچک باشد. سوم، بهره وری جمع کننده های فشرده بستگی به ساختار فضایی سقوط دارد. الگوهای رفاهی و طولانی مدت، کارایی فواصل را به میزان قابل توجهی کاهش می دهند. بر اساس نتایج آزمایش های نمونه گیری مجازی ما، که با استفاده از دو رویکرد نمونه برداری کنترلی به طور همزمان ارزیابی می شود، دستورالعمل های قابل قبول برای نظارت بر فراز و نشیب را به دست می آوریم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علم هواشناسی
پیش نمایش مقاله
الزامات نظارت از طریق زمین: نقش مقیاس زمانی و پیچیدگی قائم
چکیده انگلیسی
A wide range of basic and applied problems in water resources research requires high-quality estimates of the spatial mean of throughfall. Many throughfall sampling schemes, however, are not optimally adapted to the system under study. The application of inappropriate sampling schemes may partly reflect the lack of generally applicable guidelines on throughfall sampling strategies. In this study we conducted virtual sampling experiments using simulated fields which are based on empirical throughfall data from three structurally distinct forests (a 12-year old teak plantation, a 5-year old young secondary forest, and a 130-year old secondary forest). In the virtual sampling experiments we assessed the relative error of mean throughfall estimates for 38 different throughfall sampling schemes comprising a variety of funnel- and trough-type collectors and a large range of sample sizes. Moreover, we tested the performance of each scheme for both event-based and accumulated throughfall data. The key findings of our study are threefold. First, as errors of mean throughfall estimates vary as a function of throughfall depth, the decision on which temporal scale (i.e. event-based versus accumulated data) to sample strongly influences the required sampling effort. Second, given a chosen temporal scale throughfall estimates can vary considerably as a function of canopy complexity. Accordingly, throughfall sampling in simply structured forests requires a comparatively modest effort, whereas heterogeneous forests can be extreme in terms of sampling requirements, particularly if the focus is on reliable data of small events. Third, the efficiency of trough-type collectors depends on the spatial structure of throughfall. Strong, long-ranging throughfall patterns decrease the efficiency of troughs substantially. Based on the results of our virtual sampling experiments, which we evaluated by applying two contrasting sampling approaches simultaneously, we derive readily applicable guidelines for throughfall monitoring.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Agricultural and Forest Meteorology - Volumes 189–190, 1 June 2014, Pages 125-139
نویسندگان
, ,