Predictive analytics of tree growth based on complex networks of tree competition

مسابقه بین درختان فردی عامل مهمی برای توسعه جنگل ها است. با این حال، با توجه به پیچیدگی چنین تعاملاتی که در مناطق وسیع جغرافیایی گسترده می شود، تجزیه و تحلیل سیستماتیک رقابت تنها از طریق مفاهیم تجزیه و تحلیل به اصطلاح پیش بینی شده است. منطق پشت رویکرد استفاده شده این است که یک مدل پیش بینی، که قادر است به طور دقیق پیش بینی کننده افزایش پارامترهای درخت آینده، حاوی اطلاعاتی درباره روابط پایه ای است که آنها را مدیریت می کند. بنابراین تجزیه و تحلیل چنین مدل، امکان پدید آوردن بینش های جدید در مورد عوامل حیاتی که بر پیشرفت های جنگل تاثیر می گذارد، دارد. در این مطالعه، ما یک الگوریتم تکاملی را در اختیار داریم تا تجزیه و تحلیل پیش بینی را بر اساس یک نمایش پیچیده شبکه ای از رقابت بسازیم. این به ما اجازه مطالعه الگوهای مربوط به توزیع فضایی درختان فردی را داد. ما کشف کردیم که سه برابر رقابت درختان و مرزهای بین آنها تأثیر قابل توجهی بر رشد درختان هر فرد نسبت به پارامترهای نظارتی نظیر تعداد رقبا درخت و فاصله بین آنها دارد. در حالی که این نشان می دهد الگوهای فضایی مطلوب برای توسعه بهینه جنگل، روش معرفی شده به عنوان یک ابزار تحلیلی پیش بینی کننده موثر است که اجازه می دهد تا برای کشف آنها.