کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6594765 1423729 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A distributed feasible-side convergent modifier-adaptation scheme for interconnected systems, with application to gas-compressor stations
ترجمه فارسی عنوان
طرح تطبیق پذیری همگرایی قابل اجرا برای سیستم های متصل شده با استفاده از ایستگاه های گاز کمپرسور
ترجمه چکیده
به تازگی یک طرح تعدیل کننده سازگار در سطح جهانی، امکان پذیر است برای بهینه سازی زمان واقعی سیستم های نامشخص. ما نشان می دهیم که این طرح مربوط به الگوریتم های پروگزیمال-گرادینت در بهینه سازی عددی است و ما از این رابطه برای تحلیل همگرایی آن در مورد اطلاعات شیب نادرست استفاده می کنیم. ما همچنین از این رابطه استفاده می کنیم تا یک الگوریتم تطبیقی ​​اصلاح کننده جدید برای سیستم های متصل شده ارائه دهیم که از هماهنگ کننده و دانش توپولوژی های اتصال استفاده می کند. پس از آن ما همگام سازی در دسترس را برای بهینه سازی گیاه اثبات می کنیم. علاوه بر این، الگوریتم توزیع شده ما محرمانه بودن مدل های محلی و داده ها را تضمین می کند. ما در نهایت کاربرد و اثربخشی این الگوریتم را در مورد مطالعه مورد بهینه سازی به اشتراک گذاری بار برای کمپرسورهای سری گاز متصل می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Recently, a feasible-side globally convergent modifier-adaptation scheme has been proposed for the real-time optimization of uncertain systems. We show that this scheme is related to proximal-gradient algorithms in numerical optimization and we exploit this relationship to analyze its convergence in the case of inexact gradient information. We also make use of this relationship to propose a novel distributed modifier-adaptation algorithm for interconnected systems that uses a coordinator and knowledge of the interconnection topology. We then prove its feasible-side convergence to plant optimality. In addition, our distributed algorithm ensures confidentiality of local models and data. We finally demonstrate the applicability and effectiveness of this algorithm on a load-sharing optimization case study for serially connected gas compressors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 115, 12 July 2018, Pages 474-486
نویسندگان
, , , , ,