Shape anomaly detection for process monitoring of a sequencing batch reactor

تشخیص آنومالی برای پردازش مدل سازی، نظارت و کنترل ضروری است زیرا اجرای موفق این کارهای مهندسی بستگی به دسترسی به داده های معتبر دارد. روش های کلاسیک برای اعتبار سنجی داده ها کمی در طبیعت هستند و نیاز به دانستن دانش پردازش دقیق، مجموعه داده های نمایشی بزرگ یا هر دو دارند. در مقابل، بخش کوچکی از ادبیات تشخیص خطا بر روی داده های کیفی و نمایندگی های مدل تمرکز کرده است. مزیت عمده این روش ها این است که نتایج نامشخص اما قابل اعتماد را می توان در شرایط فرآیند پیش بینی نشده قبول کرد. این کار با یک کار متمرکز بر تجزیه و تحلیل روند کیفی ادامه می یابد که رویکرد کیفی به تجزیه و تحلیل سری داده ها است. یک روش موجود براساس تابع شبیه سازی محدودیت شکل، برای رسیدن به صراحت با اختلالات گسترش یافته و برای اولین بار برای تشخیص آنومالی مورد استفاده قرار می گیرد. یک نمونه آزمایشی آزمایشی و مقایسه آن با روش تجزیه و تحلیل مولفه اصلی مزایای رویکرد کیفی را برای نظارت بر پردازش ارائه می دهد.