کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6595374 458515 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Online identification for batch processes in closed loop incorporating priori controller knowledge
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی آنلاین برای فرایندهای دسته ای در حلقه بسته شامل دانش پیشگیرانه کنترل کننده
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
اهمیت فوق العاده برای توسعه یک روش مدل سازی آنلاین برای فرآیندهای شیمیایی در حلقه بسته برای درک بهتر، نظارت بر فرآیند یا اهداف دیگر بدون خطر سیستم است. این مقاله قصد دارد یک روش شناسایی سیستم آنلاین، به ویژه برای فرآیند دسته ای، با استفاده کامل از تکرار ذاتی آن ایجاد کند. این به درستی از اطلاعات مربوط به جهت زمان و جهت دسته ای استفاده می کند، بنابراین منجر به افزایش عملکرد تدریجی می شود. علاوه بر این، روش شناسایی دانش پیشگیرانه کنترل کننده مانند ثبات حلقه بسته به عنوان محدودیتهای بهینه سازی برای اصلاح ارزیابی پارامترها را تشکیل می دهد. روش منطقه ای اعتماد برای غلبه بر بار محاسبه قابل توجهی که به طور مستقیم از این محدودیت ها برخوردار است مانند حل نابرابری های لیپانوف استفاده می شود. یک فیلتر تطبیقی ​​برای بهینه سازی برآوردهای پارامتر معرفی شده است. در نهایت، اثربخشی این رویکرد توسط سه نمونه عددی شامل یک سیستم دو مخزن مورد تایید قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
شناسایی آنلاین برای فرایندهای دسته ای در حلقه بسته شامل دانش پیشگیرانه کنترل کننده
چکیده انگلیسی
It is of great importance to develop an online modeling method for chemical processes operated in closed loop for better understanding, monitoring the process or other purposes without endangering the system. This paper intends to devise an online system identification method, particularly for the batch process, by fully exploiting its intrinsic repetitiveness. It properly uses the information from the time direction and the batch direction, thus leading to a gradual performance enhancement. In addition, the identification method formulates the priori controller knowledge such as closed-loop stability as optimization constraints to refine the parameter estimates. A trust region method is employed to overcome the significant computation burden of directly handling these constraints such as solving Lyapunov inequalities. An adaptive filter is introduced to further smooth the parameter estimates. Finally, the effectiveness of the approach is verified by three numerical examples including a two-tank system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 90, 12 July 2016, Pages 222-233
نویسندگان
, , , ,