کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6595450 458534 2015 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A dynamic programming based approach for explicit model predictive control of hybrid systems
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد برنامه ریزی پویا برای مدل پیش بینی صریح مدل سیستم های هیبریدی
ترجمه چکیده
این کار الگوریتمی را برای کنترل پیش بینی کننده مدل صریح سیستم های ترکیبی بر اساس پیشرفت های اخیر در برنامه ریزی پویای محدود و برنامه ریزی چند پارامتری ارائه می دهد. با استفاده از رویکرد پیشنهادی، مناسب برای مشکلات با تابع هزینه خطی، فرمول کنترل پیش بینی کننده مدل اصلی به مجموعه ای از مسائل کوچکتر تجزیه می شود که می تواند با استفاده از الگوریتم های برنامه نویسی چند عاملی یکپارچه حل شود. همچنین نشان داده شده است که چگونه این روش در زمینه سیستم پیشگویی صریح قوی مدل های ترکیبی استفاده می شود، در حالی که عدم قطعیت مدل در نظر گرفته شده است. تحولات پیشنهادی از طریق یک مثال عددی نشان داده شده است که در آن روش برای کنترل بهینه یک سیستم وابسته قطعی با تابع هزینه خطی اعمال می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
This work presents an algorithm for explicit model predictive control of hybrid systems based on recent developments in constrained dynamic programming and multi-parametric programming. By using the proposed approach, suitable for problems with linear cost function, the original model predictive control formulation is disassembled into a set of smaller problems, which can be efficiently solved using multi-parametric mixed-integer programming algorithms. It is also shown how the methodology is applied in the context of explicit robust model predictive control of hybrid systems, where model uncertainty is taken into account. The proposed developments are demonstrated through a numerical example where the methodology is applied to the optimal control of a piece-wise affine system with linear cost function.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 72, 2 January 2015, Pages 126-144
نویسندگان
, ,