کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6595848 458550 2013 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved multi-objective differential evolution with a termination criterion for optimizing chemical processes
ترجمه فارسی عنوان
تکامل چند هدفه با معیار خاتمه برای بهینه سازی فرآیندهای شیمیایی
کلمات کلیدی
بهینه سازی چند هدفه، تکامل دیفرانسیل، معیار انبارداری، فرایند آلکیل کردن، روند ویلیامز-اتو، روند تخمیر
ترجمه چکیده
مشکلات برنامه دارای اهداف و محدودیت های متناقض هستند و حداکثر تعداد نسل ها، معیار ختم شدن رایج ترین الگوریتم های تکاملی مورد استفاده برای حل این برنامه ها است. این مطالعه یک معیار خاتمه را با استفاده از راه حل های غالب غالب که به عنوان پیشرفت جستجو به دست می آید، توسعه می دهد. برای این، چندین معیار عملکرد اصلاح شده اند و تنوع آنها با نسل ها بر روی بسیاری از توابع تست بررسی شده است. بر اساس این تجزیه و تحلیل، پیشنهاد می شود که جستجو را خاتمه دهد اگر بهبود واریانس دو معیار عملکرد انتخاب شده در نسل های اخیر از لحاظ آماری ناچیز باشد. علاوه بر این، ارزیابی اهداف و محدودیت ها در بسیاری از برنامه های کاربردی بسیار گران محسوب می شود. این مطالعه از لیست تابو با تفاضل تکامل چند هدفه برای جلوگیری از بازدید مجدد و برای کاوش بهتر فضای جستجو استفاده می کند. مزایای معیار خاتمه و فهرست تابو بر روی معیارهای محدود معین ارزیابی می شود. سپس رویکرد توسعه یافته در سه برنامه کاربردی مهندسی شیمی، یعنی آلکیلینگ، ویلیامز-اتو و فرایندهای تخمیر ارزیابی می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تکامل چند هدفه با معیار خاتمه برای بهینه سازی فرآیندهای شیمیایی
چکیده انگلیسی
Application problems have conflicting objectives and constraints, and maximum number of generations is the most common termination criterion in evolutionary algorithms used for solving these applications. This study develops a termination criterion using the non-dominated solutions obtained as the search progresses. For this, several performance metrics are modified, and their variation with generations has been assessed on many test functions. Based on this analysis, it is proposed to terminate the search if the improvement in variance of two selected performance metrics obtained in recent generations is statistically insignificant. Additionally, evaluation of objectives and constraints is computationally expensive in many applications. This study uses taboo list with multi-objective differential evolution to avoid re-visits and for better exploration of search space. Benefits of the termination criterion and taboo list are assessed on constrained benchmark problems. The developed approach is then evaluated on three chemical engineering applications, namely, alkylation, Williams-Otto and fermentation processes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 56, 13 September 2013, Pages 155-173
نویسندگان
, ,