کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6836163 1434610 2018 35 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
E-participation adoption models research in the last 17 years: A weight and meta-analytical review
ترجمه فارسی عنوان
تحقیق در مورد پذیرش مشارکت الکترونیکی در 17 سال گذشته: بررسی وزن و متاآنالیز
کلمات کلیدی
مشارکت الکترونیکی، دولت الکترونیکی، تصویب مشارکت الکترونیکی، متاآنالیز، تجزیه و تحلیل وزن،
ترجمه چکیده
این مقاله به بررسی عوامل اصلی که تصویب مشارکت الکترونیکی را هدایت می کند، می پردازد. وزن و متاآنالیز از مطالعات قبلی کمی تحقیقاتی در خصوص تصویب مشارکت الکترونیکی فرد در مجلات و کنفرانس ها در طی 17 سال گذشته انجام شده است. در مجموع 60 مطالعه برای وزن و متاآنالیز استفاده شد. ما پیش بینی های "بهترین" و "امیدوار کننده" را که در مدل های تحقیقاتی مورد استفاده قرار می گیرد برای مطالعه مشارکت الکترونیکی شناسایی می کنیم. بهترین پیش بینی کننده ها عبارتند از: اعتماد، انتظارات تلاش، سودمندی درک، نگرش، اعتماد به دولت و نفوذ اجتماعی بر روی قصد استفاده، سهولت درک پذیری در مورد سودمندی درک شده، مفید بودن درک نگرش و قصد استفاده در استفاده. عموم مردم در مناطق شهری 69.78 درصد از پاسخ دهندگان را در تمام مقالات تشکیل می دهند. دو سوم از همه پاسخ دهندگان به آسیا و خاورمیانه تعلق دارند. کشورهایی که دارای بیشترین تعداد مقالات هستند، ایالات متحده و اردن هستند. این مقاله دیدگاه گسترده ای از عملکرد روابط 483 مورد استفاده در مدل های تحقیقاتی برای مطالعه مشارکت الکترونیکی را فراهم می کند، که ممکن است به محققان اجازه دهد تا روند را شناسایی کند و مسائل مربوط به استفاده آینده از برخی سازه ها را برجسته کند. پیامدهای تئوری و تمرین، محدودیت ها و دستورالعمل هایی برای تحقیقات آینده مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
تحقیق در مورد پذیرش مشارکت الکترونیکی در 17 سال گذشته: بررسی وزن و متاآنالیز
چکیده انگلیسی
This article explores the main factors that drive the adoption of e-participation. A weight and meta-analysis was carried out from previous quantitative research studies related to individual e-participation adoption published in journals and conferences over the last 17 years. A total of 60 studies were used for the weight and meta-analysis. We identify the 'best' and 'promising' predictors used in research models to study e-participation. The best predictors are: trust, effort expectancy, perceived usefulness, attitude, trust in government and social influence on intention to use, perceived ease of use on perceived usefulness, perceived usefulness on attitude, and intention to use on use. General public in urban areas account for the 69.78% of the respondents across all articles. Two thirds of all respondents belong to Asia and the Middle East. The countries with highest number of articles found are United States and Jordan. The article provides a wide view of the performance of the 483 relationships used in research models to study e-participation, which may allow researchers to identify trends, and highlights issues in the future use of some constructs. Implications for theory and practice, limitations and directions for future research are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 81, April 2018, Pages 350-365
نویسندگان
, , ,