کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6856279 1437952 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Toward quality assessment of Boolean matrix factorizations
ترجمه فارسی عنوان
به سوی ارزیابی کیفیت فاکتورهای ماتریس بولین
کلمات کلیدی
ماتریس بولی، فاکتور سازی، الگوریتم، ارزیابی کیفی،
ترجمه چکیده
تقسیم بندی ماتریس بولین در تحلیل داده ها به یک جهت مهم تبدیل شده است. در این مقاله، ما در مورد چگونگی ارزیابی کیفیت الگوریتم های تقسیم بندی ماتریس بولی بررسی می کنیم. ما انتقاد از رویکردهای فعلی را مورد بررسی قرار می دهیم و استدلال می کنیم که تا کنون توجه کمتری به این مسئله صورت گرفته است و رویکرد سیستماتیک به آن گم شده است. ما ارزیابی کیفی الگوریتم های فاکتور را به عنوان یک مسئله چند گانه مورد بررسی قرار می دهیم، دیدگاه های اصلی را با توجه به اینکه کیفیت باید مورد ارزیابی قرار گیرد، ارزیابی می کنیم و مشاهدات مختلفی در مورد الگوریتم های موجود در این زمینه ارائه می کنیم. با توجه به اهمیت اولیه آن، ما بر کیفیت مجموعه عوامل محاسبه شده از داده تمرکز می کنیم، روش ارائه شده برای ارزیابی این کیفیت را ارزیابی می کنیم و با استفاده از آزمایش ها این روش را ارزیابی می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
به سوی ارزیابی کیفیت فاکتورهای ماتریس بولین
چکیده انگلیسی
Boolean matrix factorization has become an important direction in data analysis. In this paper, we examine the question of how to assess the quality of Boolean matrix factorization algorithms. We critically examine the current approaches, and argue that little attention has been paid to this problem so far and that a systematic approach to it is missing. We regard quality assessment of factorization algorithms as a multifaceted problem, identify major views with respect to which quality needs to be assessed, and present various observations on the available algorithms in this regard. Due to its primary importance, we concentrate on the quality of collections of factors computed from data, present a method to assess this quality, and evaluate this method by experiments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 459, August 2018, Pages 71-85
نویسندگان
, , ,