کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6857444 665202 2016 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Preference-guided evolutionary algorithms for many-objective optimization
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم های تکاملی هدایت شده برای اولویت برای بهینه سازی چند هدف
کلمات کلیدی
بهینه سازی چند هدفه، بسیاری از اهداف بهینه سازی، بهینه سازی مبتنی بر اولویت، الگوریتمهای تکاملی، تصمیم سازی، نقطه مرجع،
ترجمه چکیده
این مقاله تکنیکی را ارائه می دهد که اطلاعات ترجیحی را در چارچوب الگوریتم های تکاملی چند هدفه برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه ارائه می دهد. رویکرد پیشنهادی یک نقطه مرجع را برای بیان اولویت های تصمیم گیرنده استفاده می کند و از نظر سازگاری روش جستجو را نسبت به منطقه جبهه مطلوب پارتو که بهترین انتظاراتش را دارد مطرح می کند. نتایج تجربی نشان می دهد که ترکیب ترجیحات در این الگوریتم ها منجر به پیشرفت در چند معیار کیفیت می شود و رویکرد پیشنهادی می تواند نتایج رقابتی را در مقایسه با الگوریتم های موجود مقایسه کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
الگوریتم های تکاملی هدایت شده برای اولویت برای بهینه سازی چند هدف
چکیده انگلیسی
This paper presents a technique that incorporates preference information within the framework of multi-objective evolutionary algorithms for the solution of many-objective optimization problems. The proposed approach employs a single reference point to express the preferences of a decision maker, and adaptively biases the search procedure toward the region of the Pareto-optimal front that best matches its expectations. Experimental results suggest that incorporating preferences within these algorithms leads to improvements in several quality criteria, and that the proposed approach is capable of yielding competitive results when compared against existing algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 329, 1 February 2016, Pages 236-255
نویسندگان
, ,