کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6875149 | 1441582 | 2018 | 35 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reasoning about sensing uncertainty and its reduction in decision-making for self-adaptation
ترجمه فارسی عنوان
استدلال در مورد سنجش عدم قطعیت و کاهش آن در تصمیم گیری برای خود سازگاری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم سازگار، عدم قطعیت، آگاهی نااطمینی، کاهش نااطمینانی، تصمیم سازی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Adaptive systems are expected to adapt to unanticipated run-time events using imperfect information about themselves, their environment, and goals. This entails handling the effects of uncertainties in decision-making, which are not always considered as a first-class concern. This paper contributes a formal analysis technique that explicitly considers uncertainty in sensing when reasoning about the best way to adapt, together with uncertainty reduction mechanisms to improve system utility. We illustrate our approach on a Denial of Service (DoS) attack scenario and present results that demonstrate the benefits of uncertainty-aware decision-making in comparison to using an uncertainty-ignorant approach, both in the presence and absence of uncertainty reduction mechanisms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Science of Computer Programming - Volume 167, 1 December 2018, Pages 51-69
Journal: Science of Computer Programming - Volume 167, 1 December 2018, Pages 51-69
نویسندگان
Javier Cámara, Wenxin Peng, David Garlan, Bradley Schmerl,