Breakdown of statistical inference from some random experiments

بسیاری از آزمایشات را می توان از نظر فرآیندهای تصادفی که بر اساس برخی از پروتکل های داخلی عمل می کنند، تفسیر کرد. وقتی آزمایشات گران هستند یا نمی توانند تکرار شوند، تنها یک یا چند نمونه محدود در دسترس هستند. در این مقاله، داده های تولید شده توسط آزمایش های کامپیوتری شبه تصادفی با توجه به پروتکل های داخلی خاص مورد بررسی قرار می گیریم. ما نشان می دهیم که تجزیه و تحلیل آماری استاندارد انجام شده بر روی نمونه ای که دارای 105 نقطه داده یا بیشتر می باشد، گاهی اوقات می تواند بسیار گمراه کننده باشد و خطاهای آماری به طور قابل توجهی کمینه شده است. نتایج ما به طور چشمگیری نشان می دهد که اگر یک نمونه همگن نیست، خطرات استاندارد استنباط آماری است. ما نشان می دهیم که تجزیه و تحلیل زیرمجموعه های مختلف نمونه ها با استفاده از آزمون های چند مربع و نمودار های فرکانس مربع در تشخیص ناهماهنگی نمونه بسیار موثر است. بنابراین برای اطمینان از صحت استنتاج آماری، آزمونهای کای اسکن فوق و دیگر آزمونهای همگن بودن نمونه های غیر پارامتری باید در هر تحلیل آماری داده های تجربی شامل شود. اگر چنین آزمایش هایی انجام نشود، نتیجه گیری های گزارش شده و برآوردهای خطاها قابل اعتماد نخواهد بود.