کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7472496 1485151 2016 54 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measuring resilience and recovery
ترجمه فارسی عنوان
انعطاف پذیری و بازیابی
کلمات کلیدی
انعطاف پذیری، بهبود، اندازه گیری، شاخص ها، بلایای طبیعی،
ترجمه چکیده
این مقاله تلاش های منظم برای اندازه گیری و ارزیابی ریکاوری پس از زلزله های اخیر اخیر را گزارش می دهد. هدف این است که مقایسه روش های مختلف، چه کم و کیفی، و چه ارزیابی هایی که هزینه تر و مؤثرتر از روند بازسازی پس از رویدادهای خاص است. این مقاله همچنین بحث می کند که چگونه انعطاف پذیری مربوط به بازیابی است. روشهای آزمایشی قادر به اندازه گیری سرعت و تا حدی کیفیت بازیابی می باشند، اما شایستگی هر کدام بستگی به منابع موجود و میزان جزئیات یا دقیق مورد نیاز دارد. رویکرد توصیه شده برای استفاده از روش ها در ترکیب است. به طور خاص تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره ای می تواند با نظرسنجی زمین، حسابرسی اجتماعی و داده های منتشر شده برای توسعه یک پایگاه داده ژئودتیک فضایی-زمانی که می تواند برای نظارت بر بازیابی استفاده شود، ترکیب شده است. با این حال، تا به امروز، به نظر می رسد برای اندازه گیری انعطاف پذیری چالش برانگیز باشد. یک رویکرد ممکن است تلاش برای انعطاف پذیری عوامل انعطاف پذیری و تمرکز بر اندازه گیری آن باشد. این ممکن است با تجزیه و تحلیل بهبود پس از طیف گسترده ای از حوادث و ایجاد مدل های انعطاف پذیری بر اساس این عوامل به دست آورد. این پیش بینی های انعطاف پذیری برای طیف گسترده ای از کشورها در معرض خطر، پس از آن می تواند با سرعت و بهبود کیفیت پس از وقایع آینده مقایسه شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فیزیک زمین (ژئو فیزیک)
چکیده انگلیسی
This paper reports systematic attempts to measure and assess recovery after recent major earthquakes. The aim is to compare different methods, both quantitative and qualitative, and to assess which are more cost effective rather than detail the process of recovery after particular events. The paper also discusses how resilience relates to recovery. The methods trialled are all capable of measuring the speed, and to some extent the quality, of recovery, but the merits of each depends on the resources available and the level of detail or precision required. The recommended approach is to use the methods in combination. Specifically satellite imagery analysis can be combined with ground survey, social audit and published data to develop a spatial-temporal geo-database that can be used to monitor recovery. To date, however, it would appear to be challenging to measure resilience. An approach might be to attempt to isolate the factors underlying resilience and focus on measuring these. This might be achieved by analysing recovery after a wide variety of events and building models of resilience based on these factors. These predictions of resiliencey for a wide range of countries at risk might then be compared with the speed and quality recovery after future events.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Disaster Risk Reduction - Volume 19, October 2016, Pages 447-460
نویسندگان
, , ,