کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7498300 1485860 2018 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Vehicle route planning in e-waste mobile collection on demand supported by artificial intelligence algorithms
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی مسیر خودرو در مجموعه تلفیقی الکترونیکی زباله بر اساس تقاضا توسط الگوریتم های هوش مصنوعی پشتیبانی می شود
کلمات کلیدی
ACOBCOMCSSVRPVRPTWWEEETSPBPPEuropean Union - اتحادیه اروپاEvolutionary algorithm - الگوریتم تکاملیGreedy algorithm - الگوریتم حریصGenetic algorithm - الگوریتم ژنتیکSimulated annealing - بازپخت شبیه سازی شدهGRA - بازیParticle swarm optimization - بهینه سازی ازدحام ذراتPSO - بهینه سازی ازدحام ذراتBee colony optimization - بهینه سازی کلنی زنبور عسلAnt Colony Optimization - بهینه‌سازی گروه مورچه‌ها Waste electrical and electronic equipment - تجهیزات الکتریکی و الکترونیکی زبالهTabu search - جستجوی ممنوع یا تابو سرچOptimization methods - روش های بهینه سازیinformation technologies - فناوری اطلاعاتBin Packing Problem - مشکل بسته بندی باینریTraveling salesman problem - مشکل فروشنده مسافرتیVehicle routing problem - مشکل مسیریابی خودروVehicle Routing Problem with Time Windows - مشکل مسیریابی خودرو با زمان ویندوزartificial intelligence - هوش مصنوعی
ترجمه چکیده
این مطالعه شامل شبیه سازی درخواست های جمع آوری زباله های الکترونیکی در توکیو، فیلادلفیا و ورشو برای مقایسه الگوریتم های مختلف تسهیلات شهری خیابان ها و ساختمان ها می باشد. نتایج نشان می دهد که بهترین از چهار الگوریتم برای تسهیل جمع آوری ایمیل های زباله الکترونیکی بر اساس تقاضا، آنیلینگ شبیه سازی شده است و بدترین آن، جستجوی تابو است. مدل پیشنهادی و الگوریتم می تواند بهبود قابل توجهی در برنامه ریزی مسیرهای وسیله نقلیه در جمع آوری زباله های الکترونیکی داشته باشد، از جمله تأثیر مثبت اجتماعی در روش جدید جمع آوری زباله، به ویژه در مناطق شهری.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست علوم زیست محیطی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
برنامه ریزی مسیر خودرو در مجموعه تلفیقی الکترونیکی زباله بر اساس تقاضا توسط الگوریتم های هوش مصنوعی پشتیبانی می شود
چکیده انگلیسی
The study includes the simulation of e-waste collection requests in Tokyo, Philadelphia and Warsaw to compare algorithms for various urban arrangements of streets and buildings. The results show that the best of the four algorithms, to facilitate e-waste mobile collection on demand, is simulated annealing and the worst is tabu search. The proposed model and algorithm can bring significant improvement in planning the routes of the vehicles in the e-waste collection, including a positive social impact on the new method of waste collection, especially in urban areas.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part D: Transport and Environment - Volume 63, August 2018, Pages 1-22
نویسندگان
, , ,