کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7562205 | 1491506 | 2018 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Determining optimum wavelengths for leaf water content estimation from reflectance: A distance correlation approach
ترجمه فارسی عنوان
تعیین طول موج مطلوب برای برآورد مقدار محتوای برگ از بازتاب: رویکرد همبستگی از راه دور
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تاکستان، محتوای آب، همبستگی فاصله، تجزیه و تحلیل عملکرد، نقاط طراحی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
This paper proposes a method to estimate leaf water content from reflectance in four commercial vineyard varieties by estimating the local maxima of a distance correlation function. First, it applies four different functional regression models to the data and compares the models to test the viability of estimating water content from reflectance. It then applies our methodology to select a small number of wavelengths (optimum wavelengths) from the continuous spectrum, which simplifies the regression problem. Finally, it compares the results to those obtained by means of two different methods: a nonparametric kernel smoothing for variable selection in functional data and a wavelet-based weighted LASSO functional linear regression. Our approach proved to have some advantages over these two testing approaches, mainly in terms of the computing time and the lack of assumption of an underlying model. Finally, the paper concludes that estimating water content from a few wavelengths is almost equivalent to doing so using larger wavelength intervals.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 173, 15 February 2018, Pages 41-50
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 173, 15 February 2018, Pages 41-50
نویسندگان
Celestino Ordóñez, Manuel Oviedo de la Fuente, Javier Roca-Pardiñas, José Ramón RodrÃguez-Pérez,