کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7562232 | 1491505 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Better interpretable models after correcting for natural variation: Residual approaches examined
ترجمه فارسی عنوان
مدل های قابل تفسیر بهتر پس از اصلاح تغییرات طبیعی: رویکردهای باقی مانده مورد بررسی قرار گرفت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما پیشنهاد می کنیم که مقادیر باقیمانده باقی مانده را با در نظر گرفتن میانگین وزنی داده های فیلتر شده و خام مقایسه کنیم. به این ترتیب، بین انصراف از تغییرات طبیعی طبیعی غیرمستقیم از داده ها و میزان تعصب باقی مانده که رخ می دهد، سازش پیدا می شود. ما برای نمونه های شبیه سازی شده و واقعی در جهان نشان داده ایم که این سازش ممکن است بازرسی از داده های خام یا فیلتر شده را بهتر کند. این روش در برنامه های متعدد مانند تشخیص بیماری ها، مراقبت های بهداشت شخصی و کنترل فرآیند صنعتی وعده می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
We propose to alleviate residual bias by considering a weighted average of the filtered and raw data. This way, a compromise is found between excluding irrelevant natural variation from the data and the amount of residual bias that occurs. We show for simulated and real-world examples that this compromise may outperform inspection of the raw or filtered data. The method holds promise in numerous applications such as disease diagnoses, personalized healthcare, and industrial process control.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 174, 15 March 2018, Pages 142-148
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 174, 15 March 2018, Pages 142-148
نویسندگان
Mike Koeman, Jasper Engel, Jeroen Jansen, Lutgarde Buydens,