کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7709349 | 1497330 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of daily diffuse solar radiation using artificial neural networks
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی تابش خورشید تابشی روزانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تابش خورشید تابشی، شبکه عصبی پخش برگشتی، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ذرات ذرات،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
الکتروشیمی
چکیده انگلیسی
This study presents two optimization techniques, genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO), to improve the efficiency and generalization ability of back propagation neural network (BPNN) model for predicting daily diffuse solar radiation. Seven parameters including month of the year, sunshine duration, mean temperature, rainfall, wind speed, relative humidity, and daily global solar radiation are selected as the evaluating indices. The predictions from the BPNN optimized by PSO model were compared with those from two models: BPNN and BPNN optimized by GA. The results show that the proposed BPNN optimized by PSO model has potential in accurately predicting the daily diffuse solar radiation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Hydrogen Energy - Volume 42, Issue 47, 23 November 2017, Pages 28214-28221
Journal: International Journal of Hydrogen Energy - Volume 42, Issue 47, 23 November 2017, Pages 28214-28221
نویسندگان
Xinhua Xue,