کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7879875 | 1509582 | 2015 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Representation and calibration of elastic localization kernels for a broad class of cubic polycrystals
ترجمه فارسی عنوان
نمایندگی و کالیبراسیون هسته های محلی سازی الاستیک برای یک کلاس وسیع از پلی کریستال های مکعبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم های دانش مواد، هسته های محلی سازی، هارمونیک کروی عمومی، چندجملهای لژاندر، مدل سازی چندسطحی سلسله مراتبی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی مواد
سرامیک و کامپوزیت
چکیده انگلیسی
Localization kernels play an important role in the study of hierarchical material systems with well separated length scales. They allow for a computationally efficient communication of critical information between the constituent length scales. They are particularly well suited for capturing how an imposed variable (e.g., stress or strain) at the higher length scale is spatially distributed at the lower length scale (i.e., localization linkages). In recent work, our research group has presented a novel framework called Materials Knowledge Systems (MKS) for the representation and calibration of the localization kernels, and demonstrated the viability of this approach on selected individual material systems. In this work, we present and demonstrate an important extension to the MKS framework that allows representation and calibration of the localization kernels for an entire class of materials (e.g., a selected class of single phase cubic polycrystalline materials).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Acta Materialia - Volume 94, 1 August 2015, Pages 26-35
Journal: Acta Materialia - Volume 94, 1 August 2015, Pages 26-35
نویسندگان
Yuksel C. Yabansu, Surya R. Kalidindi,