An interval inverse method based on high dimensional model representation and affine arithmetic

این مقاله یک روش معکوس بازه ای را از طریق یک نمایشگر مدل بعدی ابعادی و حساب محاسباتی ارائه می دهد که می تواند به طور موثر مشکلات معکوس با عدم قطعیت فاصله را حل کند. در مرحله اول، زمانی که تنها محدودیت پاسخ ها می تواند از تعداد محدودی از اندازه گیری های تجربی بدست آید، یک مدل بازه می تواند برای توصیف عدم قطعیت پاسخ های اندازه گیری شده و پارامتر های شناسایی شده استفاده شود. ثانیا، به منظور منطبق بر میزان نزدیک بودن پاسخ های اندازه گیری شده و محاسبه شده، یک فاصله خطا و یک مدل بهینه سازی مربوطه برای مسئله معکوس بازبینی ساخته می شود. سوم، نمایندگی مدل با ابعاد بزرگ برای تقریب مدل اصلی سیستم مورد استفاده قرار می گیرد و برای محاسبه موثر مقادیر پاسخ، یک حساب ریاضی به کار می رود. در نهایت، مدل بهینه سازی برای حل معکوس بازه با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای شناسایی مرزهای بالا و پایین پارامترهای سیستم حل می شود. سه نمونه برای اثبات صحت و کارایی روش پیشنهادی مورد بررسی قرار گرفته است.