Hybrid optimization procedure applied to optimal location finding for piezoelectric actuators and sensors for active vibration control

این مقاله یک رویکرد بهینه سازی ترکیبی کارآمد با استفاده از تکنیک جدید برای حل مسائل بهینه سازی محدود شده ارائه می دهد. این روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، برنامه ریزی پیوسته درجه دوم و بهینه سازی ذرات ذرات همراه با تکنیک های شیب پیش بینی شده برای اصلاح راه حل ها از دامنه و ارسال آنها به مرز دامنه است. روش های تاسیس شده با برخی از مشکلات بهینه سازی ریاضی و مهندسی به خوبی مورد آزمایش قرار گرفته اند، همچنین نتایج به دست آمده با رویکردهای موجود مقایسه شده اند. به وضوح نشان داده شده است که راه حل های به دست آمده از روش پیشنهادی برتر از بهترین راه حل های موجود در ادبیات است. کاربرد اصلی این روش بهینه سازی موقعیت سنسورهای پیزوالکتریک و محرک های کنترل فعال است، لرزش صفحات با برخی از تکه های پیزوالکتریک در نظر گرفته شده است. معیارهای بهینه سازی که اطمینان از مشاهده قابل اطمینان و کنترل پذیری را بر اساس برخی از الگوهای اصلی اصلی و موارد باقی مانده در نظر می گیرند. برای استفاده از هر دستگاه پیزوالکتریک مورد استفاده قرار می گیرند و دو متغیر بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند: موقعیت مرکز و جهت گیری شکل. کاربرد و اثربخشی رویکرد روش شناسی در حال حاضر نشان داده شده است و بهینه سازی موقعیت چند سنسور و محرک با برخی از حالت های اصلی و باقی مانده ها به دست آمده است. بهینه سازی شکل جهت دستیابی به سنسورها با مشاهده حالت های مختلف و همچنین بهینه سازی محلی سنسورهای متعدد و محرک ها، به صورت عددی بررسی شده است. اثر حالت های باقی مانده و کاهش کاهش می تواند به راحتی برای تعداد زیادی از حالت ها و چند محرک و سنسور مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد.