کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8051796 1519375 2018 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Non-probabilistic Bayesian update method for model validation
ترجمه فارسی عنوان
روش به روز رسانی غیر احتمالی بیزین برای اعتبارسنجی مدل
کلمات کلیدی
اعتبار مدل، بیایسی غیر احتمالی، عدم قطعیت اندازه گیری، احتمال شکست تجزیه و تحلیل فاصله،
ترجمه چکیده
اعتبار سنجی مدل استراتژی اصلی برای ارزیابی دقت و قابلیت اطمینان شبیه سازی محاسباتی است. یک روش اعتبار سنجی مدل سیستماتیک شامل اندازه گیری عدم قطعیت، بروز رسانی مدل و پیش بینی بر اساس یک مدل بازه غیر احتمالی توصیف شده است. چالش فنی حیاتی در اعتبار سنجی مدل، اطلاعات محدود است، بنابراین مدل بازه غیر احتمالی برای توصیف پارامترهای نامشخص استفاده می شود. برای ایجاد فرمول به روز رسانی مدل، مفاهیم نرخ فرار فاصله و نرخ پوشش فاصله، ابتدا شرح داده شده است. سپس نه تنها امکان بروز شکست وجود دارد، بلکه اعتبار احتمال شکست نیز براساس روش اعتبار سنج مدل ارائه شده است. داده ها در آزمایش اعتبار سنجی مورد استفاده قرار می گیرند تا اعتبار هر مدل بازه زمانی را به روز کنند، در حالی که داده ها از آزمایش اعتباربخشی برای انجام بررسی نهایی مدل های معتبر استفاده می شود. برای نشان دادن این که روش پیشنهادی با موفقیت به مدل اعتبارسنجی مدل اعمال می شود، یک معیار اعتبار سنجی، مشکل چالش چارچوب استاتیک اجرا می شود. علاوه بر این، یک مسئله اعتبارسنجی مهندسی ساختار عملیاتی توصیف شده است. نتایج این دو مسئله اعتبار سنجی نشان دهنده امکان و اثربخشی روش پیشنهادی مدل پیشنهادی است. چارچوب نظری پیشنهاد شده در این مقاله نیز برای تایید مدل شبیه سازی های محاسباتی در سایر زمینه های تحقیقاتی مناسب است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
Model validation is the principal strategy to evaluate the accuracy and reliability of computational simulations. A systematic model validation procedure including uncertainty quantification, model update and prediction is described based on a non-probabilistic interval model. The crucial technical challenge in model validation is limited data, thus the non-probabilistic interval model is adopted to describe uncertain parameters. To establish the model update formula, the concepts of the interval escape rate and interval coverage rate are first described. Then, not only can the possibility of failure be estimated but also the credibility of the possibility of failure based on the proposed model validation method. The data in the validation experiment are used to update the credibility of each interval model, while the data from the accreditation experiment are used to conduct a final check of the validated models. To demonstrate that the proposed method can be applied to model validation problems successfully, a validation benchmark, the static frame challenge problem, is implemented. In addition, a practical aviation structure engineering validation problem is described. The results of these two validation problems show the feasibility and effectiveness of the proposed model validation method. The theoretical framework proposed in this paper is also suitable for model validation of computational simulations in other research fields.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 58, June 2018, Pages 388-403
نویسندگان
, , , , ,