کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8052462 1519393 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Explicit quasi-optimal inspection schemes from nonconformity count data with controlled producer and consumer risks
ترجمه فارسی عنوان
طرح بازرسی شفاف مطلوب از داده های شمارش عدم انطباق با خطرات تولید کننده و مصرف کننده کنترل شده
کلمات کلیدی
مدل پواسون، گسترش سری تیلور، بهینه سازی محدود، خطرات متوسط ​​تهیه کننده و مصرف کننده، کنترل کیفیت،
ترجمه چکیده
با در نظر گرفتن اینکه خطرات حداکثر مجاز برای تولید کننده و مصرف کننده مشخص شده است، یک مسئله برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح برای رسیدن به هدف بازبینی مطلوب بر اساس داده های تعداد نقص و اطلاعات قبلی محدود شده است. تعداد عدم انطباق در هر واحد به دنبال توزیع پوآسون است. طرح های بازرسی شبه مطلوب در حالت بسته برای غربالگری تعداد زیادی از مواد تولیدی ارائه شده با استفاده از تحولات طبیعی توزیع های مربع مربع و توزیع سری دوم تیلور تابع ویژگی عامل تعیین می شود. مدل قبلی کامل در فرآیند متوسط ​​نیازی نیست. در عوض، تنها تخمین های پیشین از معیارها و واریانس ها برای سطح کیفی مقادیر قابل قبول و قابل قبول لازم است تا تقریبی صریح و دقیق از کوچکترین تعداد واحدهای مورد آزمایش و تعداد حداکثر غیر قابل انطباق در نمونه انتخاب شده را بدست آوریم. روش پیشنهادی نیاز به اطلاعات کمتری برای قضاوت در کیفیت مطالب ارائه شده دارد و تعیین برنامه های نمونه گیری پذیری مطلوب را با خطرات متوسط ​​کنترل می کند. به طور کلی، گنجاندن دانش قبلی، صرفه جویی قابل ملاحظه ای در اندازه نمونه، و همچنین ارزیابی های بهبود یافته از خطرات واقعی تولید کننده و مصرف کننده واقعی است. علاوه بر این، رویکرد ما کاملا نسبت به تغییرات جزئی در دانش قبلی موجود است و همچنین راه مناسب برای به درستی ترکیب قضاوت متخصصان را فراهم می کند. روش های توسعه یافته برای تولید کاغذ و شیشه برای نشان دادن صحت طرح های شبه مطلوب پیشنهادی و خطرات مربوطه به طور متوسط ​​استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
طرح بازرسی شفاف مطلوب از داده های شمارش عدم انطباق با خطرات تولید کننده و مصرف کننده کنترل شده
چکیده انگلیسی
Assuming that maximum allowable risks are specified for both producer and consumer, an integer nonlinear programming problem is formulated in order to find the optimal inspection scheme for lot acceptance purpose based on defect count data and limited prior information. The number of nonconformities per unit is assumed to follow a Poisson distribution. Closed-form quasi-optimal inspection schemes for screening submitted lots of manufactured material are determined using normal transformations of chi-square distributions and second-order Taylor series expansions of the operating characteristic function. The full prior model on the process average is not needed. Instead only prior estimations of the means and variances for the quality levels of the acceptable and rejectable lots are necessary to derive explicit and accurate approximations of the smallest number of units to be tested per lot and the maximum tolerable number of nonconformities in the selected sample. The suggested methodology requires little prior information to judge the quality of the submitted material and greatly simplifies and quickens the determination of optimal acceptance sampling plans with controlled average risks. In general, the inclusion of prior knowledge yields substantial savings in sample size, as well as improved evaluations of the actual average producer and consumer risks. Moreover, our approach is quite robust against slight changes in the available prior knowledge and also provides a suitable way to properly combine multiple expert judgments. The developed procedure is applied to the manufacturing of paper and glass to show the accuracy of the proposed quasi-optimal plans and the corresponding average risks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 40, Issues 23–24, December 2016, Pages 10616-10630
نویسندگان
,