کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8052517 1519393 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Controlling posterior producer and consumer risks in lot reinspection
ترجمه فارسی عنوان
کنترل خطرات تهیه کننده خنک کننده و مصرف کننده در بازرسی مجدد
کلمات کلیدی
بهینه سازی محدود، مدل گاما مختصر تعمیم یافته، کنترل کیفیت، برنامه نویسی عدد صحیح، نرخ نقص پواسون،
ترجمه چکیده
با فرض اینکه حداکثر خطرات خلفی قابل تحمل برای تولید کننده و مصرف کننده مشخص شده است، یک مسئله برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح برای رسیدن به بازبینی مجدد مورد بازبینی مجدد قرار می گیرد. تعداد عدم انطباق در هر مورد بررسی شده پس از توزیع پواسون است. الگوریتم محاسباتی پیشنهاد شده است تا مشکل کمینه سازی محدودیت زیر را حل کند. روش پیشنهاد شده ساده و سریع تصمیم گیری برای طرح بازرسی برای پذیرش تعداد قابل قبول با محدودیت های خفیف محدود را کاهش می دهد که تعداد موارد مورد انتظار را به مقدار مورد نیاز به حداقل می رساند. یک برنامه کاربردی برای تولید کاغذ به منظور نشان دادن روش شناسی توسعه یافته در نظر گرفته شده است. توزیع گاما مختلط تعمیم یافته برای توصیف عدم قطعیت پیشین در مورد میزان نقص ورودی در واحد استفاده می شود. میزان تشابه بین اطلاعات قبلی موجود و مطالعه فعلی نیز مورد ارزیابی قرار گرفته است. راه های مناسب برای فرض کردن یک فضای پارامتر کاهش یافته برای نرخ نقص و برای به روز رسانی مدل قبلی با استفاده از عملکرد قبلی طرح پذیرش ارائه شده است. ادغام بازپرداختهای زیاد و همچنین داده های قبلی نقص و نظرات متخصص در فرآیند تصمیم گیری اغلب باعث صرفه جویی قابل ملاحظه ای در تلاش های نمونه گیری می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
کنترل خطرات تهیه کننده خنک کننده و مصرف کننده در بازرسی مجدد
چکیده انگلیسی
Assuming that maximum tolerable posterior risks are specified for both producer and consumer, an integer nonlinear programming problem is formulated and solved in order to determine the optimal defects-per-unit acceptance sampling plan when lots found unacceptable may be resubmitted for reinspection. The number of nonconformities per inspected item follows a Poisson distribution. A computational algorithm is proposed to solve the underlying constrained minimization problem. The suggested procedure simplifies and quickens the determination of the inspection scheme for resubmitted lot acceptance with limited posterior risks that minimizes the expected number of sampled items per lot. An application to the manufacturing of paper is considered to illustrate the methodology developed. The generalized truncated gamma distribution is used to describe the prior uncertainty about the incoming defect rate per unit. The degree of similarity between the available previous information and the current study is also evaluated. Suitable ways are provided to assume a reduced parameter space for the defect rate and to update the prior model using past performance of the acceptance plan. The incorporation of lot resubmissions, as well as previous defect count data and expert opinions, into the decision process often yields appreciable savings in sampling effort.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 40, Issues 23–24, December 2016, Pages 10760-10770
نویسندگان
,