کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8129006 1523010 2016 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonlinear risk optimization approach to water drive gas reservoir production optimization using DOE and artificial intelligence
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Nonlinear risk optimization approach to water drive gas reservoir production optimization using DOE and artificial intelligence
چکیده انگلیسی
The results also indicate the higher performance of proposed method over the conventional uncertainty assessment methods to predict the most likely recovery factor. The prediction error of most likely recovery factor by applying GA, BBD, FFD, CCD, UD, and RVF is 0.11, 2.2, 3.15, 2.78, 7.22, and 11.4% respectively.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Natural Gas Science and Engineering - Volume 31, April 2016, Pages 575-584
نویسندگان
, ,