کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8248683 1533347 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Radiomics in radiooncology - Challenging the medical physicist
ترجمه فارسی عنوان
رادیومیک در رادیونوکولوژی - چالش بردن فیزیکدان پزشکی
کلمات کلیدی
رادیومیکس، رادیوژنومیک، فراگیری ماشین، شبکه های عصبی، شبکه عصبی متقاطع،
ترجمه چکیده
زمینه جدید پردازش داده های بزرگ در رادیون کولولوژی فرصت هایی را برای پشتیبانی از تصمیمات بالینی فراهم می کند تا پیشرفت پیش بینی نتایج درمان و تحریک پژوهش های بنیادی در مورد پاسخ تابش هر دو تومور و بافت طبیعی. ادغام داده های فیزیکی (به عنوان مثال برنامه ریزی درمان، داده های هدایت داده های دوزیمتریک و تصویری) نیاز به حضور فیزیکدان پزشکی در روش رادیومیک رادیونوکولوژی دارد. برای مقابله با این چالش، سازمان های ملی و بین المللی برای فیزیک پزشکی باید فرصت های آموزشی بیشتری را در فن آوری های هوش مصنوعی در رادیونوکلئولوژی سازماندهی کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم تشعشع
پیش نمایش مقاله
رادیومیک در رادیونوکولوژی - چالش بردن فیزیکدان پزشکی
چکیده انگلیسی
The new field of big data processing in radiooncology offers opportunities to support clinical decisions, to improve predicting treatment outcome and to stimulate fundamental research on radiation response both of tumor and normal tissue. The integration of physical data (e.g. treatment planning, dosimetric, image guidance data) demands an involvement of the medical physicist in the radiomics approach of radiooncology. To cope with this challenge national and international organizations for medical physics should organize more training opportunities in artificial intelligence technologies in radiooncology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica Medica - Volume 48, April 2018, Pages 27-36
نویسندگان
, , , , , , , , ,