کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8514390 | 1556507 | 2017 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The Promises of Quantitative Proteomics in Precision Medicine
ترجمه فارسی عنوان
وعده پروتئومیکسی کمی در پزشکی دقیق
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پروتئومیکس مدل های فارماکوکینتیک / فارماکودینامیک، مدلسازی فارماکوکینتیک مبتنی بر فیزیولوژیک، درمان دارویی فردی، آنزیم متابولیزه کننده دارو، حمل کننده ها، فارماکوکینتیک / فارماکودینامیک جمعیت،
drug metabolizing enzymes - آنزیم های متابولیسم داروTransporters - حمل و نقلindividualized drug therapy - درمان دارویی فردیpopulation pharmacokinetics/pharmacodynamics - فارماکوکینتیک / فارماکودینامیک جمعیتpharmacokinetic/pharmacodynamic models - مدل های فارماکوکینتیک / فارماکودینامیکPhysiologically based pharmacokinetic modeling - مدلسازی فارماکوکینتیک مبتنی بر فیزیولوژیProteomics - پروتئومیکس
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
داروسازی، سم شناسی و علوم دارویی
اکتشاف دارویی
چکیده انگلیسی
Precision medicine approach has a potential to ensure optimum efficacy and safety of drugs at individual patient level. Physiologically based pharmacokinetic and pharmacodynamic (PBPK/PD) models could play a significant role in precision medicine by predicting interindividual variability in drug disposition and response. In order to develop robust PBPK/PD models, it is imperative that the critical physiological parameters affecting drug disposition and response and their variability are precisely characterized. Currently used PBPK/PD modeling software, for example, Simcyp and Gastroplus, encompass information such as organ volumes, blood flows to organs, body fat composition, glomerular filtration rate, etc. However, the information on the interindividual variability of the majority of the proteins associated with PK and PD, for example, drug metabolizing enzymes, transporters, and receptors, are not fully incorporated into these PBPK modeling platforms. Such information is significant because the population factors such as age, genotype, disease, and gender can affect abundance or activity of these proteins. To fill this critical knowledge gap, mass spectrometry-based quantitative proteomics has emerged as an important technique to characterize interindividual variability in the protein abundance of drug metabolizing enzymes, transporters, and receptors. Integration of these quantitative proteomics data into in silico PBPK/PD modeling tools will be crucial toward precision medicine.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Pharmaceutical Sciences - Volume 106, Issue 3, March 2017, Pages 738-744
Journal: Journal of Pharmaceutical Sciences - Volume 106, Issue 3, March 2017, Pages 738-744
نویسندگان
Bhagwat Prasad, Marc Vrana, Aanchal Mehrotra, Katherine Johnson, Deepak Kumar Bhatt,