کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8644172 1569425 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A simple approach to measure transmissibility and forecast incidence
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد ساده برای اندازه گیری قابلیت انتقال و بروز پیش بینی
ترجمه چکیده
شیوع پاتوژن های جدید مانند سارس، آنفلوانزای پاندمی و ابولا نیاز به سرمایه گذاری قابل توجهی در مداخلات واکنش نشان می دهد، و برنامه های اجرایی بعد از آن هر گاه تجدید نظر می کنند. بنابراین، پیش بینی های کوتاه مدت بروز اغلب از اولویت بالا است. با توجه به اپیدمی اخیر ابولا در غرب آفریقا، یک برنامه پیش بینی شده توسط شبکه ای از مدلسازان بیماری های عفونی ایجاد شد. چالش پیش بینی نشده بود آینده؟ داده های شبیه سازی شده برای چهار سناریو متفاوت در پنج نقطه زمان مختلف. در روش مشابهی که در طی اپیدمی اخیر ابولا مورد استفاده قرار گرفت، سطوح فعلی انتقال را برروی متغیرهای زمانبندی شده انتخاب کردیم. سپس برآورد فعلی برآورد شده برای پیش بینی میزان بروز آینده نزدیک مورد استفاده قرار گرفت. ما در چالش خوبی انجام دادیم و اغلب پیش بینی های دقیق ارائه می دادیم. تجزیه و تحلیل گذشته نگر نشان داد که روش ذهنی ما برای تصمیم گیری بر روی پنجره زمانی که به منظور برآورد قابل انتقال بودن اغلب منجر به انتخاب مطلوب می شود. با این حال، هنگامی که روند نزدیک به آینده از لحاظ الگوی نمایشی به طور قابل ملاحظه ای کاهش یافت، دقت پیش بینی های ما کاهش یافت. این تمرین ضرورت فوری نیاز به مدلسازان بیماری های عفونی را برای ایجاد توصیف های قوی تر از فرایندها - به غیر از تخریب وسیع افراد حساس - نشان می دهد که الگوهای غربالگری بروز را تولید می کنند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Outbreaks of novel pathogens such as SARS, pandemic influenza and Ebola require substantial investments in reactive interventions, with consequent implementation plans sometimes revised on a weekly basis. Therefore, short-term forecasts of incidence are often of high priority. In light of the recent Ebola epidemic in West Africa, a forecasting exercise was convened by a network of infectious disease modellers. The challenge was to forecast unseen “future” simulated data for four different scenarios at five different time points. In a similar method to that used during the recent Ebola epidemic, we estimated current levels of transmissibility, over variable time-windows chosen in an ad hoc way. Current estimated transmissibility was then used to forecast near-future incidence. We performed well within the challenge and often produced accurate forecasts. A retrospective analysis showed that our subjective method for deciding on the window of time with which to estimate transmissibility often resulted in the optimal choice. However, when near-future trends deviated substantially from exponential patterns, the accuracy of our forecasts was reduced. This exercise highlights the urgent need for infectious disease modellers to develop more robust descriptions of processes - other than the widespread depletion of susceptible individuals - that produce non-exponential patterns of incidence.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Epidemics - Volume 22, March 2018, Pages 29-35
نویسندگان
, , , , , , , , , , , , , ,