کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8668910 | 1578185 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new multi-stage combined kernel filtering approach for ECG noise removal
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ICAKernel adaptive filterKernel least mean squareFNSBSSLMSMSEEMDALD - آدرنولکودیستروفیEMG - الکترومیوگرافیelectromyography - الکترومیوگرافیelectrocardiogram - الکتروکاردیوگرام یا نوار قلبECG - الکتروکاردیوگرام یا نوار قلبEmpirical mode decomposition - تجزیه حالت تجربیIndependent component analysis - تجزیه و تحلیل جزء مستقلBlind source separation - تفکیک منبع کورLeast mean square - حداقل مربع متوسطGPS - سامانه موقعیتیاب جهانیGaussian processes - فرآیندهای گاوسیAtrial fibrillation - فیبریلاسیون دهلیزیFalse negatives - منفی های دروغینMean Square Error - میانگین مربع خطا
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
کاردیولوژی و پزشکی قلب و عروق
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Electrocardiogram (ECG) signals are contaminated with different artifacts and noise sources which increase the difficulty in analyzing the ECG signals and obtaining accurate diagnosis of heart diseases. In this paper, a new multi-stage combined adaptive filtering design based on Kernel Recursive Least Squares Tracker (KRLST) and Kernel Recursive Least Squares with Approximate Linear Dependency (ALDKRLS) algorithms is proposed for removing artifacts and noise sources, while preserving the low frequency components and the tiny features of the ECG signal. The capability of the proposed approach is demonstrated by investigating several ECG signals from the MIT-BIH database and comparing the results with other adaptive filtering techniques. The results show that the combined ALDKRLS-KRLST approach is much superior in terms of attenuating artifacts components, sensitivity of ECG peak detection, and heart diseases diagnosis. This reveals the effectiveness of the proposed technique as an effective framework for achieving high-resolution ECG from noisy ECG recordings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Electrocardiology - Volume 51, Issue 2, MarchâApril 2018, Pages 265-275
Journal: Journal of Electrocardiology - Volume 51, Issue 2, MarchâApril 2018, Pages 265-275
نویسندگان
Mazhar B. PhD, Ahmed S. PhD, Abeer I. MSc,