کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8680697 1579300 2018 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Machine Learning Approach to Identifying Placebo Responders in Late-Life Depression Trials
ترجمه فارسی عنوان
یک روش آموزش مکانی برای شناسایی پاسخدهنده های دائمی در موارد افسردگی پس از زایمان
کلمات کلیدی
اثر پلاسبو، مدیران درمان، پاسخ دهنده های دارونما، افسردگی، پزشکی شخصی
ترجمه چکیده
رویکردهای یادگیری ماشین قادر به ارزیابی مشارکت متغیرهای پیش بینی کننده چندگانه می تواند یک روش امیدوار کننده برای شناسایی پلاسبو در مقابل پاسخ دهنده های دارو باشد. مدت زمان افسردگی و آموزش باید در تلاش برای تعدیل مقدار پلاسبو در تنظیمات دارو و در عمل بالینی در نظر گرفته شود.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی مغز و اعصاب بالینی
پیش نمایش مقاله
یک روش آموزش مکانی برای شناسایی پاسخدهنده های دائمی در موارد افسردگی پس از زایمان
چکیده انگلیسی
Machine learning approaches capable of evaluating the contributions of multiple predictor variables may be a promising methodology for identifying placebo versus medication responders. Duration of depression and education should be considered in the efforts to modulate placebo magnitude in drug development settings and in clinical practice.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The American Journal of Geriatric Psychiatry - Volume 26, Issue 6, June 2018, Pages 669-677
نویسندگان
, , , ,