کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8823169 | 1610070 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of Occult Invasive Disease in Ductal Carcinoma in Situ Using Deep Learning Features
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی بیماری های تهاجمی اکتسابی در کارسینوم داکتال در موقعیت با استفاده از ویژگی های یادگیری عمیق
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کارسینوم داکتال در محل، ماموگرافی دیجیتال، شبکه عصبی کانوول یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتری،
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
رادیولوژی و تصویربرداری
چکیده انگلیسی
Despite being pretrained on only nonmedical images, the deep features extracted from digital mammograms demonstrated comparable performance with handcrafted CV features for the challenging task of predicting DCIS upstaging.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the American College of Radiology - Volume 15, Issue 3, Part B, March 2018, Pages 527-534
Journal: Journal of the American College of Radiology - Volume 15, Issue 3, Part B, March 2018, Pages 527-534
نویسندگان
Bibo PhD, Lars J. MD, Maciej A. PhD, Jay A. MD, Jeffrey R. PhD, Lorraine M. PhD, Carlo C. PhD, E. Shelley MD, Joseph Y. PhD,