کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8849695 | 1618653 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mapping the Potential for Hay Making in Rangelands: A Methodological Proposition
ترجمه فارسی عنوان
نقشه برداری پتانسیل برای تولید یخچال در مراتع: پیشنهاد روش شناختی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تغییرات اقلیمی، چمنزارها، گوشت خواران، مراتع، سیستم اطلاعات جغرافیایی، سنجش از دور،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
On the Ground
- We present information useful to various stakeholders, including land managers, agency personnel, practitioners, and researchers, as it presents methodology forâDetermining the best period for hay harvest corresponding to peak productivity of the vegetation in rangelands;âEstimating the amount of hay available (biomass) at peak productivity, using commonly available satellite imagery; andâHighlighting the best areas for hay production based on grassland availability.
- All of this is done by employing the readily available tools of remote sensing and geographical information system.
- We present information useful to various stakeholders, including land managers, agency personnel, practitioners, and researchers, as it presents methodology forâDetermining the best period for hay harvest corresponding to peak productivity of the vegetation in rangelands;âEstimating the amount of hay available (biomass) at peak productivity, using commonly available satellite imagery; andâHighlighting the best areas for hay production based on grassland availability.
- All of this is done by employing the readily available tools of remote sensing and geographical information system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Rangelands - Volume 39, Issue 5, October 2017, Pages 152-162
Journal: Rangelands - Volume 39, Issue 5, October 2017, Pages 152-162
نویسندگان
Henry Makuma-Massa, Jane Bemigisha, Beatrice Kyasimire, Eunice Nyiramahoro, John Begumana, Swidiq Mugerwa, Anthony Egeru, Moses Cho,