Modeling for insights not numbers: The long-term low-carbon transformation

محدود کردن گرم شدن کره زمین برای جلوگیری از تغییرات اقلیمی خطرناک، نیاز به کاهش شدید گازهای گلخانه ای جهانی و تبدیل شدن به یک جامعه کم کربن دارد. رویکردهای مدل سازی انرژی و آب و هوا که برای اطلاع رسانی به سیاست ها و تصمیم گیرندگان در شکل دادن به انتشار آینده خالص تولید ناخالص هستند، به طور فزاینده با شک و تردید در مورد توانایی آنها در پیش بینی پیشرفت درازمدت بسیار پیچیده و غیر خطی سیستم های اجتماعی-زیست محیطی دیده می شود. ما یک بررسی ساختاری از رویکردهای مدل سازی پیشرفته ارائه می دهیم، با توجه به توانایی ها و محدودیت های آنها برای توسعه و ارزیابی مسیرها به سوی جامعه کم کربن. ما دریافتیم که رویکردهای روش شناختی موجود، دارای برخی از کمبودهای اساسی است که محدود کردن توانایی آنها در درک دقیق بودن فرایندهای تحرک کم کربن درازمدت است. ما پیشنهاد می کنیم که یک چارچوب روش شناختی مفید، باید از حالت فعلی تکنیک های هنری فراتر برود و به طور همزمان نیازهای زیر را برآورده می کند: (1) نمایش یک تجزیه و تحلیل پویا ذاتی، توصیف و بررسی صریح مسیر بین حالت های مختلف متغیرهای سیستم 2) مشخصات جزئیات در آبشار انرژی، به ویژه نقش مرکزی ویژگی ها و خدمات که بوسیله تعامل جریان های انرژی و متغیرهای سهام مربوطه ارائه می شود، (3) تکیه بر تمایز روشن بین سازه های سیستم انرژی اجتماعی و اجتماعی اقتصادی مکانیسم ها برای توسعه آن و (4) توانایی ارزیابی مسیرها در معیارهای اجتماعی. برای این منظور، ما پیشنهاد توسعه یک چارچوب مدل سازی چند منظوره چند منظوره را با استفاده از نقاط قوت روش های مختلف مدل سازی در دسترس می کنیم و در عین حال ضعف های آنها را نیز حذف می کنیم. این مقاله نقاط قوت و ضعف مربوطه را برای هدایت چنین توسعه مشخص می کند.