کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8894048 1629394 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The singularity index for soil geochemical variables, and a mixture model for its interpretation
ترجمه فارسی عنوان
شاخص تکینگی برای متغیرهای ژئوشیمیایی خاک و مدل ترکیبی برای تفسیر
کلمات کلیدی
ژئوشیمی، ناهنجاری ها، تکینگی، فراکتال، مدل مخلوط،
ترجمه چکیده
یک ناهنجاری ژئوشیمیایی غلظت یک عنصر یا یکی دیگر از مواد تشکیل دهنده در یک محیط (خاک، رسوب یا آب سطحی) است که در محیط محلی آن غیر معمول است. ناهنجاری های ژئوشیمیایی ممکن است جالب به عنوان شاخص هایی از فرآیندهای مانند آلودگی نقطه یا معدنی سازی باشد. بنابراین ممکن است عملا مفید باشد، که نشان دهنده منابع آلودگی یا ذخایر معدنی است که ممکن است از ارزش اقتصادی برخوردار باشد. همانگونه که تعریف شده است، یک ناهنجاری ژئوشیمیایی، صرفا یک غلظت بزرگ (یا کوچک) یک ماده در مقایسه با توزیع حاشیه ای نیست. بنابراین برای شناسایی ناهنجاری ها باید بیش از صرفا توزیع فضایی سازنده نقشه را انجام دهیم. یکی از روش های پیشنهادی، استفاده از یک شاخص انحصاری براساس نمایندگی فراکتال تنوع فضایی است. شاخص تکینگی را می توان از محاسبات محلی تمرکز در پنجره های توپی محاسبه کرد. در این مقاله پیشنهاد می کنیم یک رویکرد برای محاسبه مقادیر آستانه ای برای شاخص برای شناسایی غلظت ها و ناهنجاری های تخلیه، جدا از اطلاعات پس زمینه. این رویکرد براساس مدل مخلوطی برای شاخص تکینگی است و می توان آن را با محاسبه توزیع برای مقادیر پس زمینه از طریق بوت استرپ پارامتری بوسیله یک مدل واریوگرام بر پایه محاسبه شده برای ساختار هدف مورد حمایت قرار داد. این روش در اینجا با استفاده از داده ها در مورد عناصر در خاک در چهار تنظیمات در بریتانیا و ایرلند نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فرآیندهای سطح زمین
پیش نمایش مقاله
شاخص تکینگی برای متغیرهای ژئوشیمیایی خاک و مدل ترکیبی برای تفسیر
چکیده انگلیسی
A geochemical anomaly is a concentration of an element or other constituent in a medium (soil, sediment or surface water) which is unusual in its local setting. Geochemical anomalies may be interesting as indicators of processes such as point contamination or mineralizations. They may therefore be practically useful, indicating sources of pollution or mineral deposits which may be of economic value. As defined, a geochemical anomaly is not merely a large (or small) concentration of a constituent as compared to the marginal distribution. To detect anomalies we must therefore do more than simply map the spatial distribution of the constituent. One proposed approach makes use of a singularity index based on fractal representation of spatial variation. The singularity index can be computed from local concentration measures in nested windows. In this paper we propose an approach to compute threshold values for the index to identify enrichment and depletion anomalies, separate from background information. The approach is based on a mixture model for the singularity index, and it can be supported by computing a distribution for background values of the index by parametric bootstrapping from a robustly-estimated variogram model for the target constituent. This approach is illustrated here using data on elements in the soil in four settings in Great Britain and Ireland.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Geoderma - Volume 323, 1 August 2018, Pages 83-106
نویسندگان
, , , ,