Assessing the relative importance of parameter estimation in stream health based environmental justice modeling

عملکرد مدل های عدالت محور به سطح دقت در اندازه گیری یا برآورد سلامت محیط بستگی دارد. در دهه های گذشته و به ویژه در زمینه مدل سازی سلامت جریان، بهبود قابل توجهی دیده شده است. با این حال، اثرات این پیشرفت ها بر پایداری مدل های عدالت زیست محیطی مورد بررسی قرار نگرفته است. بنابراین در این مطالعه اهمیت نسبی برآورد پارامترها در مدل سازی عدالت محیطی مبتنی بر بهداشت روان مورد ارزیابی قرار گرفت. حوضه رود ساژینو در میشیگان به عنوان منطقه مورد مطالعه محسوب می شود و چهار شاخص اکولوژیکی عمده برای ارزیابی پاسخ ماهیان و ماکرومتری مغز به استرس های استریو برای ارزیابی سلامت جریان استفاده شده است. هفتاد شاخص اجتماعی-اقتصادی و فیزیوگرافی در سه سطح سرشماری شهرستان، بخش سرشماری و گروه بلوک مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس شاخص های اکولوژیکی، اجتماعی، اقتصادی و فیزیوگرافی در توسعه مدل های عدالت محور مبتنی بر سلامت جریان استفاده شد. نتایج نشان داد که استفاده از شاخص های مرتبط با اکولوژیک و استفاده از رویکرد مدل سازی دو فاز نه تنها بهبود عملکرد مدل های پیش بینی سلامت جریان را بهبود می بخشد، بلکه حساسیت مدل های عدالت محیطی را به تجمع در سطوح مختلف سرشماری کاهش می دهد. علاوه بر این، با استفاده از شاخص های ارتقای جریان بهبود یافته، افزونگی متغیرهای مستقل (شاخص های اقتصادی اجتماعی و فیزیوگرافی)، جایی که تعداد کل پارامترهای مهم از 171 تا 115 کاهش یافته است، کاهش می یابد. علاوه بر این، وابستگی های فضایی قوی تر و معنی دار بین سلامت جریان اندازه گیری و پارامترهای عدالت محیطی در سطوح مختلف فضایی. به طور خلاصه داشتن یک اطلاعات سلامت جریان قابل اعتماد، کلید توسعه توسعه مدل های عدالت زیست محیطی به عنوان شواهد از طریق بهبود پیش بینی مدل و حذف نتایج متناقض در مقایسه با مطالعات قبلی است.