کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8895279 1629899 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved error modelling for streamflow forecasting at hourly time steps by splitting hydrographs into rising and falling limbs
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی خطای بهبود یافته برای پیش بینی جریان در مراحل ساعتی با استفاده از تقسیم هیدروگراف ها به اندام های رو به افزایش و سقوط
کلمات کلیدی
پیش بینی جریان پیش بینی گروهی، چندین بار سرب، تأیید پیش بینی، هیدروگراف، عدم اطمینان هیدرولوژیکی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فرآیندهای سطح زمین
چکیده انگلیسی
As expected, ERRIS-h is highly effective when applied to the zeroth lead time, dramatically reducing errors in the original GR4H simulations and reliably describing forecast uncertainty. We also show that ERRIS-h ensemble forecasts have smaller errors than deterministic simulations at all lead times and are reliable in ensemble spread even at 48 h lead times.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Hydrology - Volume 555, December 2017, Pages 586-599
نویسندگان
, , , ,