Second-order matrix concentration inequalities

نابرابری های تمرکز ماتریس برای محاسبه انحراف طیفی-عددی یک ماتریس تصادفی از مقدار مورد انتظار آن محاسبه می شود. این نتایج یک وابستگی ضعیفی دارد که گاهی اوقات، اما نه همیشه ضروری است. این مقاله یکی از منابع اصطلاح ابعادی را شناسایی می کند و از این بینش برای توسعه نابرابری های ماتریس واضح تر استفاده می کند. به طور خاص، این تجزیه و تحلیل ارائه دو اصلاحیه از ماتریس نابرابری خینچین است که استفاده از اطلاعات فراتر از واریانس ماتریس برای بهبود وابستگی ابعاد.