Uncertain portfolio selection with mental accounts and realistic constraints

از آنجاییکه بازار امنیتی بسیار پیچیده است، شرایطی وجود دارد که بازده امنیتی آینده نمی تواند با داده های تاریخی منعکس شود و باید برآوردهای کارشناسان براساس دانش و قضاوت آنها داده شود. در این مقاله مشکل انتخاب نمونه کارها در چنین محیطی نامشخص مورد بحث قرار می گیرد. در مقاله، به منظور تبیین نگرش های مختلف نسبت به ریسک که با هدف در یک سرمایه گذاری نمونه کارها متفاوت است، ما حساب های ذهنی را برای سرمایه گذاری اعمال می کنیم. متغیرهای نامشخص برای توصیف بازده اوراق بهادار معرفی شده اند و مدل جدید انتخاب نامنویسی نامطمئن برای کنترل بازده ریسک و کنترل ریسک نقدینگی ایجاد شده است. علاوه بر این، دیگر محدودیت های مهم، به عنوان مثال هزینه معامله، حداقل تعداد معامله، محدوده نگهداری، تنوع امنیتی و تنوع بخش، مورد توجه قرار گرفته است. در زندگی واقعی، سرمایه گذاران با ریسک پس زمینه مواجه می شوند که ممکن است تصمیمات انتخاب نمونه کارها را تحت تاثیر قرار دهد. بنابراین، خطر پس زمینه نیز در نظر گرفته شده است. برای حل مشکل پیشنهادی، معادلهای مدل پیشنهاد شده است. در نهایت، یک مثال عددی به عنوان یک تصویر ارائه می شود.