کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8901797 | 1631948 | 2018 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The mean consistency of wavelet estimators for convolutions of the density functions
ترجمه فارسی عنوان
میانگین سازگاری برآوردگرهای موجک برای پیچیدگی توابع چگالی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
In practical applications, people sometimes do not know whether the estimated function is smooth, and it is reasonable to consider the consistency of an estimator. Furthermore, the acquired data are usually contaminated by various random noises. In this paper, we develop the wavelet estimators for m-fold convolutions of the unknown density functions and consider their Lp(1â¤p<â) consistency under noiseless and additive noise situations, respectively. Finally, simulation studies illustrate the good performances of our nonparametric wavelet estimators.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 343, 1 December 2018, Pages 1-11
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 343, 1 December 2018, Pages 1-11
نویسندگان
Huijun Guo, Jinru Wang, Xinyan Tian,