کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8901835 | 1631948 | 2018 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computing eigenpairs in augmented Krylov subspace produced by Jacobi-Davidson correction equation
ترجمه فارسی عنوان
محاسبه ی خصوصیات خود در زیرمجموعه ی کریولف افزوده شده توسط معادله اصلاح جاکوبویو دیویدسون
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
In this paper, we present an augmented Krylov subspace method for computing some extreme eigenvalues and corresponding eigenvectors of Hermitian matrices. The augmented Krylov subspace, which is a union of the standard Krylov subspace and another low-dimension subspace used to extract the approximations to the desired eigenpairs, is essentially different from the projection subspace involved in the Jacobi-Davidson iteration method. The augmented Krylov subspace method converges globally and attains cubic convergence rate locally. Some numerical experiments are carried out to demonstrate the convergence property and the competitiveness of this method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 343, 1 December 2018, Pages 363-372
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 343, 1 December 2018, Pages 363-372
نویسندگان
Cun-Qiang Miao,