کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8901996 1631951 2018 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A penalty method with trust-region mechanism for nonlinear bilevel optimization problem
ترجمه فارسی عنوان
روش مجازات با مکانیزم اعتماد منطقه ای برای مسئله بهینه سازی خطی غیر خطی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله یک روش جریمه با روش اعتماد منطقه برای مسئله بهینه سازی خطی غیر خطی ارائه می کنیم. این روش به دنبال دنیس، العلم و ویلیامسون است که روش ایده آل و روش تعلیق فعال برای تبدیل مسئله بهینه سازی خطی غیر خطی به مشکل بهینه سازی بدون محدودیت است. این روش شاید ساده تر از ایده های مشابه باشد و نیازی به محاسبه پایه ای از فضای خالی نیست. روش الگوبرداری اعتماد برای الگوریتم جهانی سازی استفاده می شود. تئوری جهانی همگرایی ارائه شده است و برنامه های کاربردی به برنامه های ریاضی با محدودیت های تعادلی داده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
روش مجازات با مکانیزم اعتماد منطقه ای برای مسئله بهینه سازی خطی غیر خطی
چکیده انگلیسی
We present a penalty method with trust-region technique for nonlinear bilevel optimization problem in this paper. This method follows Dennis, El-Alem, and Williamson active set idea and penalty method to transform the nonlinear bilevel optimization problem to unconstrained optimization problem. This method maybe simpler than similar ideas and it does not need to compute a base of the null space. A trust-region technique is used to globalize the algorithm. Global convergence theorem is presented and applications to mathematical programs with equilibrium constraints are given.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 340, 1 October 2018, Pages 360-374
نویسندگان
, ,