کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8902144 | 1631958 | 2018 | 33 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A pseudo-heuristic parameter selection rule for l1-regularized minimization problems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A pseudo-heuristic parameter selection rule for l1-regularized minimization problems A pseudo-heuristic parameter selection rule for l1-regularized minimization problems](/preview/png/8902144.png)
چکیده انگلیسی
This paper considers the regularization parameter determination of l1-regularized minimization problem. We solve the l1-regularized problem using iterative reweighted least squares (IRLS) which involves solving a linear system whose coefficient matrix has the form αM+(1âα)N (αâ(0,1)). The aim of this paper is to find an efficient and computationally inexpensive algorithm to both choose the regularization parameter and solve the l1-regularized problem. In order to achieve this, we propose an IRLS algorithm with adaptive regularization parameter selection based on a heuristic parameter determination rule-de Boor's parameter selection criterion. Compared with some of the state-of-the-art algorithms and parameter selection rules, the numerical experiments show the efficiency and robustness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 333, 1 May 2018, Pages 1-19
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 333, 1 May 2018, Pages 1-19
نویسندگان
Chong-Jun Li, Yi-Jun Zhong,