A Process for Assessing Wooded Plant Cover by Remote Sensing

La capacidad de mapear la cantidad de cobertura de vegetación leñosa en grandes áreas usando sensores remotos es importante para manejar y evaluar los pastizales. Las técnicas actualmente aplicadas son inadecuadas porque ellas 1) no miden directamente la cantidad de terreno cubierto por plantas leñosas y se basan en imágenes de baja resolución, 2) se requiere considerable entrenamiento datos de área para entrenar al clasificador, y 3) describen solo un número limitado de tipos de cobertura del terreno. Este artículo presenta una metodología innovadora para crear mapas de cobertura del terreno que requiere de poco a nada de entrenamiento tradicional en la colección de datos de área antes de la clasificación. El procedimiento combina tanto fotografía aérea de alta resolución (remuestrada a 2.5-m pixeles) e imágenes de satélite de baja resolución (30-m pixeles) para producir un juego de datos detallado y fácilmente de producir. El juego de datos resultante también categoriza regiones dentro de una amplia variedad de tipos de cobertura de terreno, además de diferenciar niveles de cobertura de vegetación leñosa. Esta nueva metodología fue aplicada en la cuenca hidrológica Upper Guadalupe River, localizada en Texas. La cual esta compuesta de cantidades variables de cobertura de arbustos entre pastizal herbáceo y cobertura densa. La validación por comparación con las imágenes aéreas demostró un 74.4% de tasa de éxito para todas las clases de cobertura de terreno. La validación también se realizó en el terreno mediante el reconocimiento de varios puntos cubiertos de arbustos y mostró un a tasa de éxito del 90.0%. Como resultado del reconocimiento en tierra se recomendaron modificaciones a la metodología para reducir los errores de clasificación y mejorar el proceso.