کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9745491 | 1491573 | 2005 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust classification in high dimensions based on the SIMCA Method
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this paper we first investigate the robustness of the SIMCA method for classifying high-dimensional observations. It turns out that both stages of the algorithm, the estimation of principal components and the construction of a classification rule, can be highly disturbed by the presence of outliers. Therefore we propose a robust procedure RSIMCA which is based on a robust Principal Component Analysis method for high-dimensional data (ROBPCA). Various simulations and real examples reveal the robustness of our approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 79, Issues 1â2, 28 October 2005, Pages 10-21
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 79, Issues 1â2, 28 October 2005, Pages 10-21
نویسندگان
K. Vanden Branden, M. Hubert,