آشنایی با موضوع

کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد (Dimension reduction) به فرایند کاستن و کم‌کردن از تعداد ابعاد و متغیرهای مورد نیاز برای نمایش و بررسی مسائل مطرح در ریاضیات، آمار، فیزیک، مهندسی، و بسیاری از شاخه‌های علوم محاسباتی و پیچیدهٔ نوین اطلاق می‌شود. در یادگیری ماشین و آمار کاهش بعد یا کاهش ابعاد روند کاهش تعداد متغیرهای تصادفی تحت نظر از طریق به دست آوردن یک مجموعه از متغیرهای اصلی می‌باشد. کاهش ابعاد را می‌توان به انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی تقسیم کرد. در ادبیات تحلیل‌های چند متغیری اساساً به روش‌هایی که برای کاهش ابعاد استفاده می‌شود، روش‌های محوری یا روش‌های هندسی گفته می‌شود. کاهش ابعاد به دو دسته انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی تقسیم می‌شود. در انتخاب ویژگی که در فضای اندازه‌گیری انجام می‌شود هدف پیدا کردن ویژگی‌های مطلوب از بین کل ویژگی‌های موجود است در حالی در استخراج ویژگی هدف انتقال ویژگی‌های انتخاب شده از فضای با ابعاد بیشتر به فضای با ابعاد کمتر و تعداد متغیرهای کمتر می‌باشد. برای مجموعه داده‌های با ابعاد بزرگ (یا به عنوان مثال با تعداد ابعاد بیش از ۱۰) کاهش ابعاد معمولاً قبل از اعمال الگوریتم نزدیکترین همسایگان (k-NN) به منظور جلوگیری از نفرین بعدی انجام می‌شود. مزایای استفاده از کاهش ابعاد: ـ فضا، زمان و ذخیره‌سازی مورد نیاز را کاهش می‌دهد. ـ از بین بردن چند ستون، عملکرد مدل یادگیری ماشین را بهبود می‌بخشد. ـ هنگامی که به ابعاد بسیار کم مانند 2D یا 3D تبدیل می‌شود، داده‌ها به راحتی قابل مشاهده است.
در این صفحه تعداد 385 مقاله تخصصی درباره کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Dimension reduction; Event-related potential; Independent component analysis; Linear transformation model; Number of sources; Optimal filter; Overfitting; Wavelet decomposition;
دانلود رایگان متن کامل مقاله ISI 12 صفحه سال انتشار : 2011 سفارش ترجمه
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; C1; D2; Nonparametric regression; Cost and factor demand estimation; Partial derivative data; Curse of dimensionality; Dimension reduction; Rates of convergence; Orthogonal series methods; Cross-validation; Smoothing parameter selection;
دانلود رایگان متن کامل مقاله ISI 13 صفحه سال انتشار : 2010 سفارش ترجمه
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Pattern classification; Feature analysis; Dimension reduction; PCA (principal component analysis); LDA (linear discriminant analysis); Data generation model; Class factor; Environment factor
دانلود رایگان متن کامل مقاله ISI 12 صفحه سال انتشار : 2009 سفارش ترجمه