کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10115984 1623023 2018 34 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Are all data useful? Inferring causality to predict flows across sewer and drainage systems using directed information and boosted regression trees
ترجمه فارسی عنوان
آیا تمام اطلاعات مفید هستند؟ پیشگیری از علیت برای پیش بینی جریان در سیستم های فاضلاب و زهکشی با استفاده از اطلاعات مستقیم و افزایش درختان رگرسیون
کلمات کلیدی
پیش بینی جریان، علیت، اطلاعات منتخب، درختان رگرسیون افزایش یافته، مدل هدایت داده
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فرآیندهای سطح زمین
پیش نمایش مقاله
آیا تمام اطلاعات مفید هستند؟ پیشگیری از علیت برای پیش بینی جریان در سیستم های فاضلاب و زهکشی با استفاده از اطلاعات مستقیم و افزایش درختان رگرسیون
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Water Research - Volume 145, 15 November 2018, Pages 697-706
نویسندگان
, , ,