Using Light Attenuation to Estimate Leafy Spurge Impacts on Forage Production

Los manejadores de pastizales a menudo deben decidir si suprimen o no las poblaciones de malezas dicotiledóneas con estrategias de manejo caras y que consumen mucho tiempo. Frecuentemente, la meta de suprimir las malezas es incrementar la producción de las plantas forrajeras nativas. Muchos manejadores solo suprimen las malezas cuando sienten que las plantas indeseables están impactando substancialmente su producción de forraje. Actualmente, la intuición y suposiciones son usadas para determinar si los impactos de la maleza son los suficientemente severos o no para justificar la acción de supresión. Nosotros creemos que las evaluaciones científicas del impacto de la maleza pueden ser más efectivas que las estos métodos casuales de toma de decisiones. Los métodos científicos necesitarán datos de la abundancia de la maleza, porque la severidad del impacto de la maleza esta altamente correlacionado con su abundancia. La necesidad de datos de abundancia de la maleza presenta grandes obstáculos porque la recopilación de estos datos con las técnicas actualmente disponibles consume mucho tiempo. Muchos de los manejadores no pueden o no gastarán mucho tiempo recopilando datos de vegetación. En este articulo, exploramos un índice rápido de medición (< de 2 minutos por muestra) que esta altamente correlacionado con la abundancia de la maleza (por ejemplo, leafy spurge Euphorbia esula L.) por unidad de área. Este índice esta basado en atenuación de la luz causado por el “Leafy spurge.” Después de medir la atenuación de luz en parcelas plantadas con “Leafy spurge” y zacates, desarrollamos un modelo probabílisitico que predice los impactos del “Leafy spurge” sobre la producción de forraje. Datos de experimentos de supresión del “Leafy spurge” con herbicidas proveyeron una oportunidad para evaluar la certeza de predicción del modelo. En cada caso de los experimentos de herbicidas los datos cayeron dentro del rango de valores (i.e., intervalos de credibilidad) que el modelo predijo, a pesar de que los experimentos con los que se desarrollo el modelo estuvieron separados espacialmente de los experimentos de herbicidas por varios cientos de kilómetros y por cuatro años en tiempo. Por lo tanto, concluimos que el modelo toma en cuenta exitosamente la variación en espacio y tiempo. Creemos que la atenuación de la luz pudiera ayudar a los manejadores de los recursos naturales a cuantificar rápidamente algunos tipos de impactos de la maleza.