Reconstructing the Green's function through iteration of correlations

Correlations of ambient seismic noise are now widely used to retrieve the Earth response between two points. In this study, we reconstruct the surface-wave Green's function by iterating the correlation process over the tail of the noise-based correlation function. It has been demonstrated that the so-called C3 function shows the surface-wave part of the Green's function. Using data from 150 continuously recording stations in Europe, the C3 results help in the extraction of the travel-times from noise-based measurements, especially through the suppression of effects caused by non-isotropic source distributions. We present the results of the next iterative step (i.e. C5), which show that some coherent signal is still present in the coda of the C3 function, and we investigate the evolution of the reconstruction of the Green's function throughout the iteration process. Finally, we discuss the interest of combining information from the different correlation functions to improve noise-based tomography analysis.

RésuméLes corrélations de bruit sont aujourd’hui largement utilisées pour reconstruire la réponse impulsionnelle de la Terre entre deux points. Nous reconstruisons ici les ondes de surface de la fonction de Green en itérant le processus de corrélation sur la partie tardive des corrélations de bruit. Il a été montré précédemment que le mode fondamental des ondes de surface était clairement visible dans la fonction de corrélation C3 ainsi obtenue. Les résultats obtenus sur les données de 150 stations en Europe montrent que cette méthode peut aider à améliorer les mesures de temps dans les corrélations, en particulier en supprimant les effets liés à une distribution de sources non isotrope. Nous présentons également les résultats de l’itération suivante (appelée C5) montrant encore du signal cohérent et nous étudions l’évolution de la reconstruction de la fonction de Green lors de l’itération. Enfin, nous discutons l’intérêt de combiner l’information de ces différentes fonctions de corrélation.