کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4637996 | 1631991 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new efficient conjugate gradient method for unconstrained optimization
ترجمه فارسی عنوان
یک روش شبیه سازی کارآمد جدید برای بهینه سازی بدون محدودیت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
We propose a nonlinear conjugate gradient method for unconstrained optimization based on solving a new optimization problem. Our optimization problem combines the good features of the linear conjugate gradient method using some penalty parameters. We show that the new method is a subclass of Dai–Liao family, the fact that enables us to analyze the family, closely. As a consequence, we obtain an optimal bound for Dai–Liao parameter. The global convergence of the new method is investigated under mild assumptions. Numerical results show that the new method is efficient and robust, and outperforms CG-DESCENT.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 300, July 2016, Pages 207–216
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 300, July 2016, Pages 207–216
نویسندگان
Masoud Fatemi,